MySQL索引优化总结 | 米兰半岛铁盒

如果MySQL估计使用索引比全表扫描还慢，则不会使用索引；
前导模糊查询不能命中索引,在做模糊查询时,不要把通配符放在最前面,否则不会命中索引；
数据类型出现隐式转换的时候不会命中索引，特别是当列类型是字符串，一定要将字符常量值用引号引起来；
复合索引的情况下，查询条件不包含索引列最左边部分（不满足最左原则），不会命中符合索引；
union、in、or都能够命中索引，建议使用in:or>in>union；
用or分割开的条件，如果or前的条件中列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及到的索引都不会被用到;
负向条件查询不能使用索引，可以优化为in查询,负向条件有：!=、<>、not in、not exists、not like等；
数据库执行计算不会命中索引,不要查询条件中使用表达式；
利用覆盖索引进行查询，避免回表；
建立索引的列，不允许为null；
更新十分频繁的字段上不宜建立索引：因为更新操作会变更B+树，重建索引。这个过程是十分消耗数据库性能的；
区分度不大的字段上不宜建立索引：类似于性别这种区分度不大的字段，建立索引的意义不大。因为不能有效过滤数据，性能和全表扫描相当。另外返回数据的比例在30%以外的情况下，优化器不会选择使用索引；
业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。虽然唯一索引会影响insert速度，但是对于查询的速度提升是非常明显的。另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，在并发的情况下，依然有脏数据产生；
多表关联时，要保证关联字段上一定有索引；
创建索引时避免以下错误观念：索引越多越好，认为一个查询就需要建一个索引；宁缺勿滥，认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度；抵制唯一索引，认为业务的唯一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决；过早优化，在不了解系统的情况下就开始优化；
没有太大的必要使用DECIMAL数据类型。即使是在需要存储财务数据时，仍然可以使用BIGINT。比如需要精确到万分之一，那么可以将数据乘以一百万然后使用BIGINT存储。这样可以避免浮点数计算不准确和DECIMAL精确计算代价高的问题；
当只要一行数据时使用LIMIT 1。

后续总结再补充